NTTロジスコ

3PLを支える物流情報システム3PL Logistics Service

物流の効率化や品質の向上に、物流情報システムは欠かせないツールです。
現在、物流情報システムは飛躍的に進歩したITやAI技術を取り込み、大きな変貌を遂げています。

NTTロジスコは、NTTグループの最新の情報技術を用いて、お客様のデジタルトランスフォーメーションを支援し、
「戦略的物流パートナー」として継続的に お客様の物流コスト削減と高品質なサービス提供に努めます。

NTTロジスコは
各種システムを用いて
ソリューションを提案します

クラウド型Web物流管理システム

クラウド型Web物流管理システム

NTTロジスコのクラウド型Web物流管理システム(WMS)は、最新の実在庫をベースにリアルタイムの在庫管理や受発注管理を行いたいというニーズに安価かつ短期間で導入できるシステムです。

ロジスコ標準業務フローに基づき、過去の導入実績で効果の高かった機能をパッケージにして提供させていただきます。カスタマイズを抑えることで、低価格短納期高品質を実現できます。また、業務運用、操作性の統一で習熟期間の短縮、作業ミス発生率の削減、生産性の向上に加えて、作業者のレイバーコントロールを容易にします。

NTTロジスコのクラウド型Web物流管理システムは、インターネット環境があれば、いつでもどこでも常に最新の在庫状況が確認でき、入荷予定、出荷依頼の状況、入庫処理出荷処理完了が確認できます。更に、入庫処理、出荷処理、作業完了のお知らせメールを送信する機能、セット作成(キッティング)等の流通加工指示機能、各種のKPI表示機能等を標準機能として装備しています。

クラウド型Web物流管理システム
システムの特徴
  • いつでもどこでも在庫が見えて、その場で出荷依頼も可能
  • 「流通加工」等の出荷処理作業に対応
  • 物流センターでの作業完了をメールでお知らせ
  • セキュリティバックアップも万全
導入メリット
  • 拡張が可能:営業拠点や商品の追加にも素早く対応
  • リアルタイムで検索:在庫状況、受払い履歴など物流の運用状況をリアルタイムに検索可能
  • 管理データの幅広い活用:購入(補充)数の予測、出荷頻度ABC管理など
  • 横断管理:複数倉庫、複数事業部の在庫管理が可能
関連サービス
医療機器物流情報システム

医療機器物流情報システム

NTTロジスコの医療機器物流情報システムは、医薬品医療機器等法対応が必要な医療機器・医療用品業界向けのWMS(Warehouse Management System : クラウド型物流情報システム)です。 検査・製造指図書作成やロット/シリアル管理、使用期限(滅菌期限)管理等必要な機能を標準装備し、荷主様によるwebからの受発注入力にも対応しています。

NTTロジスコ 医療機器物流情報システム
システムの特徴
医療機器物流に必要な機能を標準装備
  • 検査・製造指図書作成
  • ロット/シリアル管理
  • 使用期限管理
  • 在庫引当制御(ロット/シリアル指定、先入れ先出し)
  • 受払履歴の保持
  • ITF、JANコード対応
利便性と安全性の追求
  • Web受発注システムをご提供
  • お客様はシステム構築の必要なし
  • パソコンとインターネット環境のみで導入可能
  • お客様の基幹システムとの連携が可能
  • セキュアな接続でのクラウド利用、データセンターを分散したネットワーク構成により高いセキュリティ性を維持
導入メリット
  • 拡張が可能:営業拠点や商品の追加にも素早く対応
  • リアルタイムで検索:在庫状況、受払い履歴など物流の運用状況をリアルタイムに検索可能
  • 管理データの幅広い活用:購入(補充)数の予測、出荷頻度ABC管理など
  • 横断管理:複数倉庫、複数事業部様の在庫管理が可能
関連サービス
化粧品業界向けクラウド型物流情報システム

化粧品業界向けクラウド型
物流情報システム

NTTロジスコの化粧品物流情報システムは、化粧品業界向けのWMS(Warehouse Management System : クラウド型物流情報システム)です。製造・検査・製造指図書作成や、ロット/シリアル管理、使用期限管理等必要な機能を標準装備し、荷主様によるWebからの受発注入力にも対応しています。多品種小ロットの化粧品業界の物流における化粧品類入出荷、在庫管理などの物流センター業務、全国配送までを一元管理するWMSです。

システムの特徴
化粧品物流に必要な機能を標準装備
  • 検査・製造指図書作成
  • ロット/シリアル管理
  • 使用期限管理
  • 在庫引当制御(ロット/シリアル指定、先入れ先出し)
  • 受払履歴の保持
  • ITF、JANコード対応
利便性と安全性の追求
  • Web受発注システムをご提供
  • お客様はシステム構築の必要なし
  • パソコンとインターネット環境のみで導入可能
  • お客様の基幹システムとの連携が可能
  • セキュアな接続でのクラウド利用、データセンターを分散したネットワーク構成により高いセキュリティ性を維持
導入メリット
  • 拡張が可能:営業拠点や商品の追加にも素早く対応
  • リアルタイムで検索:在庫状況、受払い履歴など物流の運用状況をリアルタイムに検索可能
  • 管理データの幅広い活用:購入(補充)数の予測、出荷頻度ABC管理など
  • 横断管理:複数倉庫、複数事業部様の在庫管理が可能
関連サービス
検査RMAシステム/24時間緊急配送システム

検査RMAシステム/
24時間緊急配送システム

NTTロジスコの検査RMAシステム/24時間緊急配送システムは、検査RMA物流(ネットワーク機器等の輸入代行、受入検査、出荷設定、国内エンドユーザーへ配送、保守対応時の代替機配送)と24時間緊急配送物流(ネットワーク機器等の障害発生時、お客様ご要望に合わせた設計での配送)の2つを支える物流管理システムです。

※ RMA(Return Material Authorization):RMAとは、「エンドユーザー様が使用している製品に、故障不具合品が発生した場合、故障内容を明確化し、 メーカーへの修理、および代替品への交換申請等を行う業務です。」(メーカーが保証を付けている製品が対象)

システムの特徴
Visible(リアルタイム検索)
  • 「在庫」が見える:お客様の好きなタイミングで在庫確認
  • 「進捗」が見える:RMA番号取得日、ベンダ返送日、処理完了日等の進捗確認
  • 「実績」が見える:出荷実績、検査結果等の実績確認
Efficiency(効率性利便性)
  • 効率性向上:Webシステムで入出荷指示ができるため、FAXメールの手間を軽減
  • 利便性向上:どの筐体に何のモジュールが搭載されているかを倉庫内で管理
HighQuality(高品質)
  • 精度の高い物流:バーコード検品により精度の高い物流業務を実現
  • 精度の高い棚卸:充実した棚卸機能により精度の高い棚卸を実現
関連サービス
見える化ソリューション

見える化ソリューション

NTTロジスコの見える化ソリューションは、お客様が在庫の実績データやKPIを視覚的に理解できるよう支援するソリューションサービスです。物流でご使用のクラウド型Web物流管理システムや、お客様の基幹システムなど複数のシステムのデータを連携し、見える化システムで一元的に表示することができるので、KPI管理などに活用できます。分析画面は、お客様のご要望に応じて、表や図、グラフを用いたカスタマイズが可能です。見える化ソリューションは、クラウド型システムを使用しているので、お客様はインターネット接続環境があれば、どのようなデバイスでもご利用可能です。PCへの専用ソフト等のセットアップも一斉不要です。

導入前
お客様の課題
  • 1.資料作成に時間かかる
  • 2.担当者が休むと資料が作れない
  • 3.日々データを更新したいが時間がない
  • 4.分析を深掘したいが分析資料が作れない
導入後
お客様のメリット
  • 1.日々最新データに自動更新
  • 2.システム構築のノウハウ不要
  • 3.分析画面はロジスコが作成
お客様活用例
  • 1.実績把握(在庫・入荷・出荷)
  • 2.KPI管理
  • 3.未稼働在庫の処分
  • 4.会議資料作成
  • 5.経営判断資料

見える化システム導入効果

見える化の分析画面サンプル
システムの特徴
データ連携
  • クラウド型Web物流管理システムやお客様の基幹システム等、複数のシステムデータを連携可能
  • パソコンやモバイルデバイス等とインターネット環境があれば導入可能
導入メリット
  • 日々最新データに自動更新
  • システム構築不要
  • グラフ等の分析画面はロジスコが作成
お客様活用例
  • 実績把握:在庫入荷出荷
  • 在庫管理:未稼働在庫の処分
  • 経営管理:KPI管理
  • 資料作成:会議資料、経営判断資料
AIを用いた箱サイズ予測システム

AIを用いた箱サイズ予測システム

NTTロジスコでは、AIを用いて出荷時の商品の梱包用の箱のサイズを予測するシステムを開発しました。
商品の出荷時に用いた箱のサイズの実績データをAIに学習させることにより、AIが注文された商品に応じて梱包に最適な箱のサイズを予測します。これにより作業者は、商品から梱包用の箱のサイズを推定し箱を用意する手間がなくなるため、作業の効率化が図られ生産性が大幅に向上します。

AIを用いた箱サイズ予測システム
システムの特徴
  • 商品の寸法(縦横高さ)を計測する工程を削減
  • 出荷指示データの注文情報から出荷商品に最適な梱包箱のサイズを予測
  • AIはクラウドサービスを利用することにより安価かつ短時間で開発可能
関連サービス

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